Unité Matériaux et Transformations
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Dernières publications déposées dans LillOA
- A.B. Yildiz, M. Bonvalet Rolland, R.P. Babu, R. Cubitt, S. Norgren, P. Hedström, Understanding the competitive nanostructure evolution in V-doped hard metals by in-situ small-angle neutron scattering and thermodynamic-based modelling, Acta Materialia 287, 120773 (2025), [doi: 10.1016/j.actamat.2025.120773, LillOA]
- M. Salmi, N. Khossossi, Y. Boudad, C. Jama, F. Bentiss, Z. Zaroual, S. El Ghachtouli, Enhanced efficiency and durability of nickel sulfide catalyst integrated with reduced graphene oxide: Exploring hierarchically porous structures for methanol oxidation reaction, International Journal of Hydrogen Energy 580-595 (2025), [doi: 10.1016/j.ijhydene.2024.12.285, LillOA]
- M. Salihi, M. El Mastouri, M. El Fiti, Y. Harmen, A. Chebak, C. Jama, Y. Chhiti, Calcium carbonate-shelled microencapsulated phase change materials in cement mortar: A pathway to enhancing energy efficiency in building envelopes, Journal of Energy Storage 115306 (2025), [doi: 10.1016/j.est.2025.115306, LillOA]
- S. Chemchoub, A. El Attar, A. Belgada, S.A. Younssi, C. Jama, F. Bentiss, M. El Rhazi, F. Bentiss, A sustainable approach using natural phosphates impregnated with nickel hydroxide nanoparticles: a cost-effective solution for alcohol oxidation', Nanoscale Advances 7;2, 583-600 (2025), [doi: 10.1039/d4na00850b, LillOA]
- J. Furstoss, C.R. Salazar, P. Carrez, P. Hirel, J. Lam, All-around local structure classification with supervised learning: The example of crystal phases and dislocations in complex oxides, Computer Physics Communications 309, 109480 (2025), [doi: 10.1016/j.cpc.2024.109480, LillOA]
Dans les médias récemment
- La Voix du Nord, 20 août 2023 : Tourcoing: les yeux tournés vers l’espace pour observer l’infiniment petit
- Voix du Nord, 19 janv. 2023 : Villeneuve-d’Ascq: un géophysicien mis à l’honneur pour ses recherches sur le manteau terrestre
- The Conversation, 11 janv. 2023 : Comprendre les mouvements du manteau terrestre à l’origine de la tectonique des plaques

Les jeudi 23 et vendredi 24 janvier, l’UMET, en collaboration avec l’Association Femmes & Sciences , a reçu 110 élèves de 4ème et 8 accompagnant·es du collège Albert Camus de Bruay-la-Buissière. Les élèves ont visité l’Xpérium et participé à deux ateliers dans les murs du laboratoire. Ils ont également assisté à la présentation de parcours de doctorant·es, PAR et enseignant·es-chercheur·ses.
Ces visites leur ont permis de découvrir le monde de la recherche et des sciences autour des matériaux.
Les ateliers ont été assurés par une vingtaine de collègues (permanent·es et doctorant·es). Des tests feu sur les polymères, leur mise en forme et les essais mécaniques, la microscopie électronique, l’intérieur des planètes étudiées au laboratoire, les métaux, le traitement textile, la fluorescence, le gyroscope et les supraconducteurs, tous ces domaines ont rythmé les 2 jours de visite.
Le programme des deux journées : ici
La page dédiée aux accueils de classes : ici
L'UMET recrute !
L'UMET, avec son ambition de renforcer ses pratiques en Intelligence Artificielle (IA) et de mener des projets innovants intégrant l’IA pour la modélisation, la caractérisation et l’optimisation des matériaux et de leurs transformations est à la recherche d'un·e ingénieur·e en intelligence artificielle en appui aux équipes de recherche.
Plus d'informations sur le poste ici.

Le projet ThermoHarv s’inscrit dans le contexte de l’économie d’énergie, l’un des enjeux majeurs actuel. L’objectif du projet est la récupération de la chaleur fatale, ou chaleur perdue au sein des bâtiments. Les technologies utilisées au cours de ce projet sont la thermo- et la pyro-électricité, qui permettent de convertir respectivement un gradient de chaleur spatial et temporel en énergie électrique de faible puissance. Cette énergie sera utilisée pour alimenter des dispositifs peu énergivores tels que des capteurs ou les objets de l'IoT (Internet of Things).
Les matériaux et les procédés utilisés sont transposables à l’industrialisation (plasturgie, revêtement, impression 3D...). Le recyclage des matériaux est aussi un aspect important et contribue aux valeurs écologiques du projet.
Partenariat : UMONS, ULille, IMT Nord Europe, Centexbel, CD2E, POM, GreenWin.
Chercheurs impliqués : Sophie Barrau, Jean-François Brun, Corinne Binet, Valérie Gaucher, Jean-François Tahon.
Budget : 1.78 M€
Durée : 48 mois
Site web du projet : https://www.thermoharv-interreg.eu/

L'un des principaux défis des nanotechnologies actuelles est le contrôle des propriétés structurelles pendant la synthèse des nanoparticules. Mais, pour parvenir à une synthèse ciblée des nanoparticules, il faut une bien meilleure compréhension des mécanismes complexes impliqués et en particulier de la nucléation des cristaux, qui correspond à la formation de la structure initiale. Malgré les nombreux efforts des approches numériques pour compléter les mesures expérimentales, plusieurs défis fondamentaux ont jusqu’à présent entravé la capacité à fournir une image atomistique du processus de nucléation dans les nanocristaux. Parmi eux, notre étude résout trois obstacles : (1) l'apprentissage automatique de champs de force comprenant des interactions à longue portée capables de capturer la finesse des interactions atomiques sous-jacentes, (2) la caractérisation par les données de l’ordre local dans un paysage structurel complexe associé à plusieurs polymorphes cristallins et (3) la comparaison des résultats obtenus à partir d'une large gamme de températures en utilisant à la fois les simulations de force brute et l'échantillonnage d'événements rares. Dans l'ensemble, notre stratégie de simulation nous a permis d'étudier la cristallisation de nanoparticules d'oxyde de zinc à partir de nanogouttelettes en fusion. Nos résultats ont montré notamment que différentes voies de nucléation sont en concurrence en fonction du degré de surfusion étudié.
Pour plus de détails :
- Les personnels participant à l’étude : Carlos Salazar, Jean Furstoss, Julien Lam
- L'article en question : Classical vs. Multi-step nucleation pathways in nanocrystal formation
C. Salazar, A. K. Ammothum Kandy, J. Furstoss, Q. Gromoff, J. Goniakowski, and J. Lam*
npj Comp. Mat. 10, 199 (2024) | doi: 10.1038/s41524-024-01371-x
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