Français - English - Intranet
Unité Matériaux et Transformations empty space

Unité Matériaux et Transformations
CNRS UMR 8207 - Université de Lille

LAM Julien
Julien LAM
Chargé de Recherche CNRS
Bât C6 bureau 109
Unité Matériaux et Transformations
Cité scientifique, Bât. C6
Université de Lille
59655 Villeneuve d'Ascq
France
Tel: 03 20 43 46 86
Fax: +33 (0) 320 43 65 91
Courriel Envoyer un mel à  Julien LAM: Envoyer un mel à Julien LAM
Page personnelle: https://julienlamblog.wordpress.com/
Identifiant ORCID 0000-0003-0343-6005: 0000-0003-0343-6005
Equipe: Plasticité

Recherche

Nucléation, Nanoparticules, Cristallisation, Machine-learning, Energie libre, Transition de phase

Derniers dépôts dans dans LillOA (Lille Open Archive)

Publications

  1. A.K.A. Kandy, K. Rossi, A. Raulin-Foissac, G. Laurens, J. Lam, Comparing transferability in neural network approaches and linear models for machine-learning interaction potentials, Physical Review B 107;17, 174106 (2023), [doi: 10.1103/physrevb.107.174106, LillOA]
  2. J. Lam, F. Pietrucci, Critical comparison of general-purpose collective variables for crystal nucleation, Physical Review E 107;1, L012601 (2023), [doi: 10.1103/physreve.107.l012601, LillOA]
  3. K. Rossi, G.D. Förster, C. Zeni, J. Lam, Modeling and characterization of the nucleation and growth of carbon nanostructures in physical synthesis, Carbon Trends 11, 100268 (2023), [doi: 10.1016/j.cartre.2023.100268, LillOA]
  4. Q. Gromoff, P. Benzo, W.A. Saidi, C.M. Andolina, M.-J. Casanove, T. Hungria, S. Barre, M. Benoit, J. Lam, Exploring the formation of gold/silver nanoalloys with gas-phase synthesis and machine-learning assisted simulations, Nanoscale 16;1, 384-393 (2023), [doi: 10.1039/d3nr04471h, LillOA]
 
 
UMET - Unité Matériaux et Transformations
CNRS UMR 8207
Université de Lille
Bâtiment C6
59655 Villeneuve d'Ascq
France
Version 3.0
Mentions Légales - Contacter le webmaster